먹는물 생산 공정에 AI를 활용하면 '고영향 인공지능'에 해당합니다. 정수장 AI 제어, 수질 실시간 모니터링, 스마트 상수도 시스템의 위험관리·투명성·영향평가 의무에 대응합니다.
"먹는물"이란 먹는 데 통상 사용하는 자연상태의 물, 자연상태의 물을 먹기에 적합하도록 처리한 수돗물, 먹는샘물 등을 말합니다. 이 먹는물의 '생산 공정'에 AI가 활용되면 고영향AI에 해당합니다. 정수처리, 수질검사, 배수관 관리, 누수 감지 등이 대상입니다.
정부의 스마트시티 정책에 따라 AI 기반 상수도 관리 시스템이 전국으로 확산 중입니다. 수도법, 하수도법, 물관리기본법과도 교차하며, 공공기관이 도입하는 AI 수자원 시스템은 공공서비스AI(자목)와 중첩될 수 있습니다.
응집제 투입량 AI 최적화, 정수 공정 자동 제어, 수질 이상 감지. 먹는물 품질에 직접 영향을 미치는 핵심 고영향AI 영역입니다.
실시간 수질 센서 데이터 AI 분석, 오염물질 조기 경보 시스템. 먹는물 안전에 관한 의사결정을 지원하므로 규제 대상입니다.
AI 기반 노후 배관 진단, 누수 위치 예측, 배수관 관리 시스템. 수돗물 공급 안정성에 영향을 미칩니다.
통합 물관리 플랫폼, AI 수요 예측, 수압 최적화. 지자체 상수도 사업에 AI를 공급하는 기업이 대상입니다.
먹는샘물 생산공정 AI 관리, AI 기반 정수기 필터 교체 최적화. 먹는물관리법상 먹는물에 해당합니다.
하수처리장 방류수 수질 AI 예측, 폐수 공정 최적화. 방류수가 수원에 영향을 미치는 경우 간접적으로 관련됩니다.